長期以來，生物醫(yī)藥產業(yè)的需求處于一個高速增長的狀態(tài)，但與之矛盾的是，當前生物醫(yī)藥產業(yè)正面臨著反摩爾定律，耗費 10 億美金已很難再造出一款創(chuàng)新藥，這種矛盾也催生了產業(yè)界對新技術的渴求。伴隨人類社會進入AI時代，從認識生物到疾病治療，從數據獲取、數據分析再到解決方案，生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展中的不確定性大大壓縮，一定程度實現降本增效。

2023年以來，隨著ChatGPT的大火，模型構建范式逐漸從針對特定任務構建特定模型轉向可用于多任務的大規(guī)模預訓練模型，“大模型”的構建及其在復雜場景的潛在應用受到了廣泛關注，這為生物醫(yī)藥研發(fā)長期面臨的問題和挑戰(zhàn)給出了全新的想象空間?；诖?，2023年6月26日，由播禾創(chuàng)新主辦的IT&BT融合創(chuàng)新應用論壇將于蘇州國際博覽中心正式開幕。美迪西創(chuàng)始人&CEO陳春麟博士受邀參加此次會議，并出席圓桌論壇：AI制藥的商業(yè)化之路。

會議將圍繞生物計算大模型在數據獲取、數據分析、數據應用等多個維度來分享關于生物計算大模型的構建及價值，探討大模型在藥物發(fā)現、工藝、精準醫(yī)學等多個領域的的潛在應用價值。此外，大會也將深度聚集多方資源，與政府、科研、生物醫(yī)藥產業(yè)、AI產業(yè)緊密聯結，消弭不同背景、不同行業(yè)之間存在的差異，形成資源正向流動的閉環(huán)，共同促進AI for life Science的發(fā)展與使命。